4 načina da lažete sa statistikom

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-17 03:58

Jedan od najučinkovitijih načina laganja je pogrešno tumačenje statistike. Poznavanje načina na koji su brojevi žonglirani može vam pomoći da primijetite pokušava li vas netko prevariti.

Prikupite podatke koji će vaše zaključke učiniti još pristranijim

Prvi korak u prikupljanju statistike je odrediti što želite analizirati. Statističari u ovoj fazi nazivaju informacije. Zatim morate definirati podklasu podataka koja bi, kada se analizira, trebala predstavljati cijelu populaciju kao cjelinu. Što je uzorak veći i točniji, rezultati istraživanja će biti točniji.

Naravno, postoje različiti načini da slučajno ili namjerno pokvarite statistički uzorak:

• Pristranost odabira. Ova se pogreška događa kada se ljudi koji sudjeluju u istraživanju identificiraju kao grupa koja ne predstavlja cijelu populaciju.
• Slučajno uzorkovanje. Pojavljuje se kada se analiziraju lako dostupne informacije umjesto pokušaja prikupljanja reprezentativnih podataka. Na primjer, novinski kanal mogao bi provesti političko istraživanje među svojim gledateljima. Ne pitajući ljude koji gledaju druge kanale (ili uopće ne gledaju TV), ne može se reći da će rezultati takvog istraživanja odražavati stvarnost.
• Odbijanje ispitanika da sudjeluju. Takva se statistička pogreška događa kada neki ljudi ne odgovore na pitanja postavljena u statističkoj studiji. To dovodi do netočnog prikaza rezultata. Na primjer, ako studija postavlja pitanje: "Jeste li ikada prevarili svog supružnika?" Kao rezultat toga, činit će se da je nevjera rijetka.
• Slobodni pristup anketama. Svatko može sudjelovati u takvim anketama. Često se niti ne provjerava koliko je puta ista osoba odgovorila na pitanja. Primjer su razne ankete na internetu. Vrlo ih je zanimljivo proći, ali se ne mogu smatrati objektivnim.

Ljepota pristranosti odabira je u tome što će netko, negdje, vjerojatno provesti neznanstveno istraživanje koje će podržati bilo koju teoriju koju imate. Stoga samo potražite anketu koju želite na webu ili izradite vlastitu.

Odaberite rezultate koji podržavaju vaše ideje

Budući da statistika koristi brojke, čini nam se da one uvjerljivo dokazuju svaku ideju. Statistika se oslanja na složene matematičke izračune koji, ako se s njima pogrešno rukuju, mogu dovesti do potpuno suprotnih rezultata.

Kako bi pokazao nedostatke u analizi podataka, stvorio je engleski matematičar Francis Anscombe. Sastoji se od četiri skupa brojčanih podataka koji na grafikonima izgledaju potpuno drugačije.

Slika X1 je standardni dijagram raspršenja; X2 je krivulja koja se prvo podiže, a zatim pada; X3 - linija koja se lagano diže prema gore, s jednom na Y-osi; X4 - podaci na X-osi, osim jednog prekoračenja koji se nalazi visoko na obje osi.

Za svaki od grafova istinite su sljedeće tvrdnje:

• Srednja vrijednost x za svaki skup podataka je 9.
• Srednja vrijednost y za svaki skup podataka je 7,5.
• Varijanca (širjenje) varijable x - 11, varijable y - 4, 12.
• Korelacija između varijabli x i y za svaki skup podataka je 0,816.

Kada bismo ove podatke vidjeli samo u obliku teksta, pomislili bismo da su situacije potpuno iste, iako grafikoni to opovrgavaju.

Stoga je Enscombe predložio da prvo vizualizirate podatke, a tek onda donosite zaključke. Naravno, ako želite nekoga dovesti u zabludu, preskočite ovaj korak.

Napravite grafikone koji ističu željene rezultate

Većina ljudi nema vremena za vlastitu statističku analizu. Očekuju da im pokažete grafikone koji sažimaju sva vaša istraživanja. Dobro osmišljene karte trebale bi odražavati ideje koje odgovaraju stvarnosti. Ali također mogu istaknuti podatke koje želite prikazati.

Izostaviti nazive nekih parametara, malo promijeniti ljestvicu na koordinatnoj osi, ne objašnjavati kontekst. Tako možete uvjeriti sve da ste u pravu.

Svakako sakrijte izvore

Ako otvoreno citirate svoje izvore, ljudima je lako provjeriti vaše nalaze. Naravno, ako pokušavate sve zaokružiti, nikada nemojte reći kako ste došli do svojih zaključaka.

Obično se u člancima i studijama uvijek navode reference na izvore. Istodobno, izvorni radovi možda neće biti dostavljeni u cijelosti. Glavna stvar je da izvor odgovori na sljedeća pitanja:

• Kako su prikupljeni podaci? Jesu li ljudi intervjuirani telefonom? Ili stao na ulici? Ili je to bila anketa na Twitteru? Način prikupljanja informacija može ukazivati na određene pogreške u odabiru.
• Kad su se upoznali? Istraživanja brzo zastarevaju i trendovi se mijenjaju, pa vrijeme prikupljanja informacija utječe na zaključke.
• Tko ih je skupljao? Malo je vjerodostojnosti u istraživanju duhanske tvrtke o sigurnosti pušenja.
• Tko je intervjuiran? To je posebno važno za istraživanja javnog mnijenja. Ako političar provede anketu među onima koji ga simpatiziraju, rezultati neće odražavati mišljenje cjelokupne populacije.

Sada znate kako manipulirati brojevima i koristiti statistiku da dokažete gotovo sve. To će vam pomoći da prepoznate laži i opovrgnete izmišljene teorije.