Koje su tehnologije pomogle poslovanju u 2018

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-17 03:58

Prikupljeno samo ono što je stvarno radilo i bilo korisno, a ne samo osvijetljeno u naslovima tehnoloških vijesti.

Svake godine autoritativni MIT Technology Review objavljuje uži izbor od 10 BREAKTHROUGH TECHNOLOGIES 2018. glavnih tehnoloških otkrića u narednoj godini. Junaci popisa samouvjereno vode u online raspravama, autorskim kolumnama i futurističkim vijestima. Međutim, nije svima predodređeno brzo napustiti laboratorije i ući u uspješne startupe.

Prošlogodišnji finalisti uključivali su umjetne embrije, senzorne gradove, konvolutivne generativne suparničke mreže s dubokim učenjem (fuj!), prevoditelje za slušalice, prirodni plin bez ugljika, prediktivnu genetiku i kvantno računalo. Odabrali smo tri smjera s liste MIT-a i dodali još jedan od sebe. Rezultat je popis tehnologija koje su se stvarno dobro pokazale u 2018.

Metalni 3D ispis

Ponekad se čini da je 3D printanje poput ljubavi: svi pričaju o tome, ali gotovo nitko nije upoznao. Razlozi su standardni: skupo, dugo, nije sasvim jasno. Metalni tisak je još specifičniji: metalurgija je tradicionalno povezana s velikim industrijama.

Prije gotovo godinu dana Markforged je pokrenuo tržište lansiranjem prvog 3D pisača vrijednog 100.000 dolara koji radi s metalom. Softver uz korištenje umjetne inteligencije pomogao je u smanjenju troškova proizvodnog procesa. Metalni dijelovi koje pisač ispisuje postali su lakši, jači i složenijeg oblika.

Još jedan veliki proizvođač takvih 3D pisača, Desktop Metal, krajem 2018. najavio je izdavanje dva rješenja odjednom: Studio System + i Studio Fleet. Oni su, zapravo, "uredske opcije" 3D pisača za proizvodnju malih razmjera.

Ovako izgleda "uredska verzija" metalnog 3D printera. Tri velike ladice su sam printer i dvije elegantne peći

Umjetna inteligencija u oblaku i analitika za poslovanje

Donedavno se činilo da umjetna inteligencija postoji isključivo među divovskim konglomeratima poput Amazona, Googlea, Microsofta. Riječ je o novcu i drugim resursima. Implementacija AI rješenja zahtijeva značajne izdatke za infrastrukturu sposobnu za prikupljanje i obradu velikih količina podataka. Pojednostavljeno rečeno, posao treba moćan hardver, a i dalje zahtijeva značajna financijska ulaganja.

Proces “pojeftinjenja” umjetne inteligencije ide u nekoliko smjerova. Prvi se odnosi na podatke: što ih je više, što je čudno, to su jeftinije. Čini se da su se svi pomirili s činjenicom da svojevoljno ostavljamo eksabajte (to je puno) podataka na internetu, registrirajući se na društvenim mrežama i postavljajući videe na hosting. Međutim, ovo je daleko od jedinog dostupnog izvora.

Na primjer, sveprisutni sustavi videonadzora generiraju više prometa od YouTubea.

CCTV kamere su "oči" umjetne inteligencije. Sami po sebi, oni (kao i ljudska bića) nisu u stanju analizirati ono što vide – za analizu vam je potreban mozak, u slučaju AI – neuronska mreža. A zahvaljujući razvoju računalstva u oblaku i usluga, postalo je moguće smjestiti ovaj "mozak" u oblak, odnosno u udaljeni podatkovni centar.

Kada se tvrtka odluči kontaktirati davatelja usluga u oblaku, potonji preuzima lavovski dio troškova rada s opremom i podatkovnim centrima, pružajući klijentu tzv. boxed rješenja (platio, preuzeo aplikaciju, povezao uslugu). Broj i kvaliteta usluga u oblaku dosegli su svoj vrhunac u 2018. godini, pa je za duboko učenje, računalni vid, videoanalitiku i druga područja vezana uz umjetnu inteligenciju postala uistinu razorna.

Videoanalitika pomaže, posebice, lancima trgovina: na primjer, za snimanje i sprječavanje redova, za utvrđivanje kada roba ponestane na policama, za bilježenje prekršaja u gotovinskim transakcijama. Potreban softver se učitava u oblak, kamera se povezuje s njim i zvučnim signalom ako nešto nije u redu. Dostupnost usluga u oblaku je sve veća pa usluga postaje dostupna supermarketu, lancu kafića i maloj ljekarni.

Prepoznavanje lica

Jedna od najpopularnijih tehnologija odlazeće godine po inerciji se i dalje povezuje s državnom kontrolom, Big Brotherom i špijunskim trilerima.

Ipak, krajem 2017. pokrenute su pilot tehnologije za prepoznavanje lica Kako tehnologija prepoznavanja lica pomaže poslovnim i posebnim uslugama [veliki ruski trgovci X5 Retail Group, Dixy, pa čak i Vkusville, koji stoji samostalno. A 2018. godine su im se, primjerice, pridružile i ljekarne Asna. Svjetski slučajevi su još jasniji: Mariott Hotel i Alibaba Grupa u srpnju 2018. pokrenuli su uslugu registracije gostiju temeljenu na prepoznavanju lica.

Tvrtke koriste prepoznavanje lica ne samo za praćenje lopova, već i za povećanje lojalnosti kupaca: redovite goste možete pozdraviti imenom i ponuditi bonuse.

Blockchain i sigurnost osobnih podataka

Blockchain je stekao reputaciju u medijima kao tehnologija koja se može primijeniti gotovo svugdje. No, moramo priznati da distribuirana baza podataka neće tako brzo doći do malih i srednjih poduzeća. No, blockchain rješenja usmjerena na zaštitu intelektualnog vlasništva razvijaju se prilično uspješno, a za poslovanje u kreativnoj industriji, primjerice, to je vrlo važno. Primjer je Binded, blockchain usluga za zaštitu autorskih prava na slike.

Blockchain obećava i za obrazovne projekte: studenti MIT-a (Massachusetts Institute of Technology) primili su svoje digitalne diplome na službenim diplomama MIT-a izravno na svojim pametnim telefonima putem blockchain aplikacije Blockcerts Wallet još 2017. godine. Digitalne diplome i certifikati registrirani na Blockcerts zaštićeni su od neovlaštenog pristupa i još uvijek su dostupni za dijeljenje.

Srodna grana blockchain rješenja tiče se razvoja provjerenog portfelja za predstavnike kreativne profesije. Prvi eksperimenti s popisima postignuća u karijeri i slučajevima na blockchainu, na primjer, Indorse, tradicionalno su usmjereni na programere. A Ledger Journal koristi digitalne potpise i vremenske oznake na blockchainu za znanstvene publikacije.