Tehnološki i društveni trendovi 2018

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-17 03:58

Što je novo u nadolazećoj godini, koje nam mogućnosti otvara i kamo ide internetska politika.

Glavni tehnološki događaji i procesi

Veliki podaci i neuronske mreže se razvijaju

Ove godine postalo je primjetno kako su velike podatkovne tehnologije počele utjecati na gospodarsku situaciju, pri radu s kojima se koriste strojno učenje, neuronske mreže i prepoznavanje uzoraka.

Prema riječima stručnjaka, veličina tržišta velikih podataka svake se godine povećava. To je već sada područje koje se najdinamičnije razvija u IT-u. Prema IDC-ovim analitičarima, do 2020. ovo će tržište narasti na 203 milijarde dolara. Na forumima posvećenim velikim podacima, koji su se održavali u Rusiji prošle godine, raspravljalo se o tome kako koristiti tehnologiju u poslovanju, znanosti i obrazovanju. Dakle, ako odlučujete koju struku ovladati ili u što ulagati, strojno učenje je vjerojatan izbor.

Neuralne mreže privlače najveću pozornost korisnika interneta kada svladaju sljedeću impresivnu vizualizaciju ili obavljaju specifične zadatke, analizirajući velike količine podataka. Primjerice, jedan je algoritam naučio slikati detalj slike u istom stilu kao i njezina pozadina, drugi - ukloniti baš tu pozadinu s portreta ljudi (nema više magnetskih lasosa u Photoshopu), a treći čak dijagnosticira depresiju govorom.

Roboti su sve češći

Automatizacija već utječe na uslužnu industriju s kojom se svakodnevno susrećemo. I što je tehnologija jeftinija, veća je vjerojatnost da će mnoge radnike zamijeniti umjetna inteligencija.

Ako su se donedavno trgovine bez prodavača činile kao nešto futuristički, danas se robotske blagajne pojavljuju u mnogim velikim supermarketima.

Neke tvrtke planiraju potpuno napustiti usluge živih blagajnika. Primjerice, Amazon je već otvorio trgovine bez prodavača u uredskim centrima u SAD-u, a sljedeće će se godine proširiti i na zračne luke. Hladne pozive, koje rijetko vole i operateri call centara i korisnici usluga, također sve više preuzimaju strojevi. Roboti zovu da kažu o dugovima, ponude robu i usluge, pozovu ih na posao, a chat botovi savjetuju korisnike na web stranicama.

Ako su se u prošloj godini češće brinuli da će roboti ljudima oduzimati posao, iduće će se više raditi o otvaranju novih radnih mjesta. Međutim, da bi ostali traženi na tržištu rada, neće biti dovoljno mehanički obrađivati informacije i obavljati jednostavne zadatke. Morat ćemo razvijati kreativnost i ne zaboraviti na ljudskost.

Primjerice, prema nedavnoj studiji Sveučilišta Cornell, prerano je zamijeniti odvjetnike robotima upravo zato što se pravo temelji na vrijednostima i kompromisima, a umjetna inteligencija tek treba rasti i narasti do tako apstraktnih kategorija.

Nove tehnologije obećavaju ponovno zanimanje za etiku. 2018. dogodila se druga smrtonosna nesreća u kojoj je sudjelovalo bespilotno vozilo. Prvi je bio 2016. godine s automobilom Tesla. Nije uzalud problem minekarta od tada postao memetičan - etička zagonetka koja sugerira odlučiti hoće li se spasiti život nekoliko ljudi žrtvovanjem jednog. Čak i ako se ljudi ne slažu oko ovog zadatka, automobili koji moraju donositi odluke u hitnim situacijama postavljaju mnoga pitanja.

Pametni telefoni zamjenjuju desktop

Prema analitičarima komunikacijske agencije Media Direction Group, budućnost pripada mobilnim tehnologijama. Oko 92% korisnika diljem svijeta pristupa internetu s pametnog telefona, od čega oko 85% - svaki dan. U Rusiji je ta brojka 54%, a 16% koristi samo mobilni internet.

Punopravni Internet stvari je na pragu. Primjerice, marka čipsa Tostitos izdala je probnu seriju pakiranja s alkotestom i NFC čipom koji može pozvati taksi za korisnika ako mu poraste razina alkohola u krvi (čudno da ova inicijativa nije pala na pamet alkoholnim markama). A mobilne aplikacije omogućuju vam upravljanje kućanskim aparatima. Na primjer, s Redmond tehnologijama moguće je regulirati količinu potrošene električne energije.

Čak i televizija ide putem interaktivnosti i regulacije korisnika putem pametnih telefona. Početkom 2018. na HBO-u je puštena detektivska serija Mozaik u kojoj gledatelj može odabrati POV lik, odnosno odlučiti čijim će očima gledati događaje. A zadnjih dana u godini izlazi nova sezona "Black Mirror" s Netflixa čija će jedna od epizoda sadržavati epizodu s interaktivnim završetkom. Da biste iskoristili prednosti ovih značajki, pričama se mora upravljati pomoću aplikacija.

Evo nekih tehnoloških razvoja i razvoja u 2018. koji se čine posebno značajnim i obećavajućim.

1. Lansiranje Googleove sinteze govora, temeljene na modelima neuronske mreže, koja generira govor koji se gotovo ne razlikuje od ljudskog govora.

Primjeri korištenja: glasovni roboti koji se ne razlikuju od ljudi; roboti pozivnog centra. Prije je tehnologija realistične sinteze govora bila dostupna samo velikim tvrtkama koje su kreirale vlastite modele neuronskih mreža za sintezu govora. No, pojava Googleove usluge u oblaku otvara mogućnost korištenja ove tehnologije i malim organizacijama. Još nema rješenja u oblaku za ruski jezik, ali ga možete isprobati.

2. Google je otvorio izvornu biblioteku za "Reinforcement Learning".

Primjeri korištenja: samoučeći botovi u igrama, samoučeći poslovni procesi u tvrtkama. Internetska trgovina koja sama uči prodavati proizvode na najučinkovitiji način, formulirajući hipoteze o tome tko, kada i kako preporučiti određeni proizvod.

3. Nova rekurentna arhitektura neuronske mreže iz Googlea pod nazivom i, općenito, razvoj arhitektura koje su nasljednici modela Transformer.

Primjeri korištenja: naprednije strojno prevođenje, chatboti, prepoznavanje govora. Pojava ovih arhitektura označava još jedan značajan korak naprijed u rješavanju problema strojnog prijevoda i razumijevanja značenja teksta.

4. Prvi prototip slušalica za tiho prepoznavanje govora. Arnav Kapoor, istraživač u Fluid Interfaces grupi u medijskom laboratoriju Massachusetts Institute of Technology, demonstrirao je prototip sustava slušalica sposobnog prepoznati riječi koje je osoba izgovorila sama sebi koristeći senzor elektromagnetskog polja i konvolucionu neuronsku mrežu.

Primjeri korištenja: sposobnost mentalnog davanja pametnom telefonu naredbu za izračune, uključivanje nove glazbene pjesme, reći trenutno vrijeme, tečajeve, čitati najnovije vijesti i sve to - bez privlačenja pozornosti na sebe i bez prekida tišine. Kombiniranjem takvog uređaja s naočalama proširene stvarnosti možete stvoriti sustav koji će na mentalnu naredbu zapamtiti ili pronaći lica u memoriji, pomoći u navigaciji, davati savjete i tako dalje.

5. Powered by NVidia: Prethodni trening neuronskih mreža za prepoznavanje slika u stvarnom svijetu pomoću automatski generiranih rendera.

Primjeri korištenja: roboti za obuku (uključujući autopilote automobila) na mnogo manjim skupovima podataka. U biti, robot uči koristeći posebno generirani realističan virtualni prostor.

6. Pojava mnogih alata temeljenih na dubokim konvolucijskim neuronskim mrežama i generativnim suparničkim mrežama (GAN).

Primjeri korištenja: samo zamislite aplikaciju nalik Photoshopu iz budućnosti koja može automatski podijeliti sliku u slojeve, dati im imena s određenim značenjem, vratiti skrivene dijelove sloja (na primjer, za djevojku na zelenom polju, sustav će automatski kreirati slojeva "djevojka" i "polje", a također se nagađa kako izgledaju trava i cvijeće, skriveni iza djevojčine siluete). S nekoliko klikova možete dodati travu i cvijeće u pozadinski sloj, promijeniti dob djevojke, boju kose ili zamijeniti njezino lice licem druge djevojke.

7. Pojava modela neuronskih mreža sposobnih za uklanjanje različitih vrsta šuma iz signala (slike, zvuk i tako dalje) i poboljšanje njegove kvalitete, učenje samo na bučnim podacima.

Primjeri korištenja: restauracija starih fotografija, videa, glazbenih zapisa.

8. Pojava modela neuronskih mreža sposobnih za prevođenje teksta učenjem na jednomezičnim korpusima (odnosno korištenjem rječnika jednog jezika).

Primjeri korištenja: poboljšanje kvalitete strojnog prijevoda bez povećanja obujma dvojezičnih korpusa, dekodiranje nedešifriranih jezika.

Internet i društveni trendovi

Prikupljanje korisničkih podataka je aktivnije

Činjenica da je tehnologija mnogima postala nužan radni alat i način razonode više nije vijest. U 2018. važnost interneta je još više porasla. Sudeći prema anketama, malo je ljudi spremno odustati od toga: 63% ruskih korisnika želi stalno ostati na mreži. Istodobno, u idućoj godini počeli su češće govoriti o informacijskoj sigurnosti.

Mnogi ljudi dobrovoljno objavljuju podatke o sebi na Internetu, ispunjavajući profile na društvenim mrežama. Nedavno je britanski parlament javno objavio dokumente tvrtke Facebook, koji su mu došli tijekom parnice između društvene mreže i startupa Six4Three. Ova informacija baca svjetlo na to kako Facebook obrađuje podatke. Konkretno, tvrtka je uvela mogućnost primanja informacija o pozivima i porukama korisnika s Android platforme. U obavijesti o ažuriranju to se ne spominje. Nakon toga, tekst se jednostavno pojavio u odjeljku Ljudi koje možda poznajete.

Tvrtke koriste korisničke podatke za prilagodbu oglasa na temelju demografije i geolokacije korisnika. U 2019. godini ove tehnologije će se snažnije razvijati zahvaljujući neuronskim mrežama i drugim metodama rada s velikim količinama informacija.

Reklamne poruke postat će još personaliziranije: pokušat će dublje prodrijeti u vaš osobni život, podsjećajući vas u kojem ste kafiću jučer jeli, koje ste proizvode kupili u online trgovinama i što bi vas u tom smislu moglo zanimati.

Ako vam se takva pažnja čini pretjeranom, vrijedi poduzeti akciju. U najboljem slučaju primamo nametljivo oglašavanje, u najgorem dajemo potencijalnim napadačima priliku da raspolažu informacijama u vlastitom interesu.

Ponašanje na internetu se pomnije prati

Današnji društveni trendovi usko su povezani s tehnološkim, a internet je glavna platforma za raspravu o gorućim društvenim problemima.

Na stranicama za zapošljavanje ove godine već su se pojavile ponude za stručnjake koji traže i uklanjaju neželjene informacije na webu. Donedavno se ovo zanimanje činilo fantastičnim. A to je zato što svaki korisnik ostavlja digitalni otisak, koji se sastoji od "cyberteness" pregleda stranica i aktivnih radnji (objava, lajkova i komentara).

Istodobno, dugotrajne radnje na Internetu mogu se pokazati neprihvatljivima sa stajališta postojećeg zakonodavstva (u Rusiji je više od 85% kaznenih slučajeva o ekstremističkim izjavama povezano s materijalima objavljenim na Internetu) ili trenutni dnevni red. Primjerice, redatelj James Gunn platio je nemoralne tweetove prije osam godina poslom u Disneyju. Koliko god se činile legitimne kazne za reposte i opstrukcije zbog starih unosa, očito je da danas stranica na društvenoj mreži ili mikroblogu nije osobni, već javni prostor.

Pravila pooštravanja društvenih mreža

Tolerancija, raznolikost, interkulturalna komunikacija i borba protiv nasilja i dalje su glavne teme društvenog programa. Mnogi brendovi kozmetike i odjeće oslanjaju se na netipične modele i napuštaju Photoshop u reklamnim fotografijama; u moderniziranim verzijama serije glavni likovi postaju crnci (Buffy) i latinoamerikanci (Charmed), a riječ godine 2018. prema izboru Oxfordski rječnik postao je pridjev "toksični" - to jest, otrovan i opasan (za okoliš, zdravlje ili psihičku udobnost).

Krajem godine globalni društveni mediji usredotočili su se na to da postanu sigurni. Facebook je pooštrio pravila zabranom objavljivanja sadržaja koji "potiče spolni odnos između odraslih osoba". Zabrana uključuje pozive na snimanje pornića, masažu ili erotske plesove, eksplicitno seksualno uznemiravanje, kao i "izjave s erotskim prizvukom", na primjer, "Želim se zabaviti večeras". Ovako se tvrtka bori protiv trgovine ljudima i uznemiravanja. Prema riječima predstavnika mreže, uklanjat će se samo sadržaj na koji se netko žali.

Zapravo, nova pravila Facebooka zabranjuju ne samo uznemiravanje, već i svako izražavanje seksualnosti.

Međutim, granice implicitnih erotskih prizvuka nisu jasno definirane: nije lako postići transparentan dogovor o formalizaciji takvih stvari. Inače, zabrana se odnosi čak i na umjetnička djela, gdje se ljudi pojavljuju u seksualnim položajima. Ovo daje mnogo hrane za razmišljanje. Koliko su, na primjer, provokativni modeli Michelangelovog Davida ili fotografa Terryja Richardsona?

Također, Tumblr servis zabranio je objavljivanje sadržaja za odrasle. Počevši od prosinca 2018. takve će slike biti nemilosrdno blokirane. Međutim, usluga mikroblogiranja usmjerena posebno na slike omogućuje postavljanje umjetničkih djela i obrazovnih slika. Iznimka je također napravljena za slike dojenja, poroda i slike koje ilustriraju transrodnu tranziciju.

Po svemu sudeći, u 2019. ćemo imati dosta rasprava o tome što je cenzura na internetu i treba li ona postojati, a etička povjerenstva i specijalizirani stručnjaci imat će puno posla.