Tko su znanstvenici podataka i za što su plaćeni 300.000 rubalja mjesečno

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-17 03:58

Promocija

Veliki podaci pomažu tvrtkama da zarade milijarde dolara. Dakle, data sciences, analitičari velikih podataka, imaju plaće koje su osjetno veće čak i od IT prosjeka. Hajde da to shvatimo zajedno s time kako u potpunosti savladati ovu profesiju za godinu i pol dana i dobiti oko 300 tisuća rubalja (pa čak i više!).

Što radi podatkovni znanstvenik

Glavni zadatak ovog stručnjaka je izvući korisne praktične zaključke, imajući samo skup podataka i moći ih analizirati.

Znanstvenik podataka radi s velikim podacima – ogromnim količinama informacija koje dobivaju iz raznih izvora. Na primjer:

• u industriji - od senzora unutar mehanizama: mjere temperaturu, tlak, brzinu proizvodnje;
• na internetu - po ponašanju korisnika: koliko je ljudi posjetilo određenu stranicu, koliko su vremena ovdje proveli, na koje su gumbe kliknuli, na koje su oglase kliknuli.

Sa svim tim podacima, podatkovni znanstvenik zna kako izgraditi prognozu i pomoći će u donošenju prave odluke: hoće li prodati dionice ili ne, hoće li pokrenuti reklamu i ako da, koju, i tako dalje. On je taj koji je u stanju procijeniti koliko učinkovito tvrtka radi, što treba poboljšati, u kojim je smjerovima najisplativije razvijati. On daje jasnu matematičku osnovu za svako rješenje, provjerava hipoteze, podupire zaključke podacima i pronalazi vezu između naizgled potpuno nepovezanih događaja.

Tko i kako dolazi u ovu sferu

Analitika velikih podataka prilično je mlado područje. Prvi su ovdje došli programeri koji su pokrenuli projekte u različitim smjerovima: od internetskog marketinga i industrije do banaka i financijskih sustava.

Predstavnici poduzeća došli su zajedno s programerima: analitičari, trgovci, financijeri. A matematičari i statističari razvili su učinkovite algoritme za analizu podataka koji se zapravo mogu izvoditi na ne baš moćnim računalima.

No s pojavom jednostavnih alata za prikupljanje i analizu velikih podataka, kao i rastom računalne snage, put prema znanosti o podacima otvorio se svima. Danas je sasvim moguće postati analitičar velikih podataka od nule, bez tehničke pozadine. U njemu ćete dobiti sva potrebna znanja i moći ćete ih primijeniti u praksi. Trebat će godinu i pol dana – ne toliko da se svlada nova profesija.

A ako već imate i malo iskustva u IT-u, bit će vam još lakše. Na ovom tečaju ćete poboljšati svoje razvojne vještine za Python i R, usavršiti matematiku i statistiku, razviti analitičko razmišljanje i naučiti kako riješiti stvarne poslovne probleme koristeći AI i strojno učenje. Ono što je najvažnije, u vašem će se portfelju pojaviti snažni projekti koji će vam pomoći da promijenite smjer i povećate prihod.

Za analitičare početnike, Skillbox tečaj će pružiti pumpanje tehničkih vještina. Naučit ćete postaviti hipotezu i prevesti ih u učinkovit kod, obraditi neobrađene podatke, trenirati strojeve i predvidjeti rezultate. To će vam dati snažan poticaj vašoj karijeri.

Koliko zarađuje data science

Danas vodeće tvrtke prikupljaju velike podatke, znajući da su svi troškovi na njihovu analizu i na plaće relevantnih stručnjaka opravdani. Uostalom, to će pomoći u brzom pronalaženju i otklanjanju problema, poboljšanju kvalitete usluge i pokretanju novih obećavajućih projekata.

Budući da je ovo novo područje, znanstvenici za podatke vrijede zlata. Prema rezultatima opsežne studije o plaćama analitičara u raznim područjima u Moskvi, pokazalo se da najveća primanja, čak i na početku karijere, imaju upravo stručnjaci za podatkovne znanosti. Čak i s manje od godinu dana relevantnog radnog iskustva, u prosjeku su zaradili najmanje 100 tisuća rubalja. A s iskustvom od 3 do 6 godina u ovoj profesiji, plaća od 300 tisuća rubalja je sasvim realna.

Znanstvenik početnik može računati i na stvarno visoku plaću u inozemstvu. Dakle, prosječna plaća stručnjaka početnika u ovom području u Sjedinjenim Državama iznosi 68.054 dolara godišnje. Nakon odbitka svih poreza, to je više od 4000 dolara mjesečno.

Što bi znanstvenik podataka trebao biti u stanju učiniti

Ključna vještina je postavljati prava teška pitanja. Da bi ga svladao, stručnjak mora razumjeti boli i probleme poslovanja, govoriti s njim istim jezikom kako bi dobio potrebne informacije.

Svako pitanje generira nekoliko hipoteza – zaključaka koji se mogu provjeriti pomoću podataka. Ako je pitanje ispravno formulirano, podatkovni znanstvenik može izgraditi model za testiranje hipoteze i testiranje, dobiti rezultate i primijeniti ih na poslovanje.

Među tehničkim vještinama, Python je na vrhu - moćan programski jezik s razumljivom i logičnom sintaksom. Da biste to razumjeli, ne morate biti iskusan programer ili barem "tehničar". Dovoljno je moći pozvati željenu funkciju i postaviti njene parametre. Osim toga, postoji mnogo gotovih modula za Python za rad s velikim podacima, izgradnju modela i duboko učenje.

Analitičari Mail.ru i HeadHunter otkrili su da 54% slobodnih radnih mjesta zahtijeva poznavanje Pythona za ambiciozne znanstvenike za velike podatke. Za trećinu tvrtki važna je sposobnost kandidata za rad sa SQL-om, za 17% - data mining: vještine pretraživanja i prikupljanja sirovih podataka za daljnju analizu. U 15% slobodnih mjesta pažnja se posvećuje matematičkoj statistici, u 14% - metodama analize podataka.

Kako sve ovo naučiti

Da biste sve to svladali na razini dovoljnoj za pronalaženje posla, ne morate steći drugo visoko obrazovanje: tečaj Skillbox će biti dovoljan. Od prve lekcije naučit ćete osnove rada s Pythonom, a kasnije ćete savladati i jezik R koji je posebno kreiran za statističku obradu podataka. Naučit ćete raditi s nekoliko Python biblioteka, svladati razne PostgreSQL, SQLite3 i MongoDB baze podataka.

Analitika velikih podataka neraskidivo je povezana s strojnim učenjem i neuronskim mrežama. Stoga tečaj uključuje i okvire za obuku neuronskih mreža Tensorflow i Keras, kao i mnoge praktične zadatke za izradu modela za računalni vid i lingvistiku.

Po završetku, također ćete moći izraditi nadzorne ploče i interaktivnu grafiku za vizualizaciju rezultata svog rada. Konačno, implementirate vlastiti projekt - izgradite sustav preporuka koji možete dodati u svoj portfelj. I sve to pod vodstvom iskusnih mentora.

Tako ćete za samo godinu i pol znati i moći puno više od prosječnog kandidata za podatkovne znanstvenike. A svom iskustvu rada s velikim podacima možete čak dodati i godinu i pol studija na kolegiju. To znači da se već u startu prijaviti za veću plaću.

Kolika je cijena studiranja

Skupo usavršavanje u znanosti o podacima zaustavlja mnoge buduće stručnjake, osobito sada kada je gospodarstvo nestabilno, a svijet se još uvijek bori s pandemijom. Ali Skillbox ima antikrizne cijene i plaćanje na rate. Do 31. kolovoza možete se prijaviti na tečaj "" uz popust od 40%, učiti besplatno prvih šest mjeseci, a zatim plaćati samo 4500 rubalja mjesečno za svoje studije.

Još jedan bonus za one koji su završili tečaj su dva mjeseca učenja engleskog jezika u školi EnglishDom. Interaktivne online lekcije pomoći će vam da poboljšate svoju razinu – poslodavci će to cijeniti.

Profesija će biti relevantna za 15 godina - u svim područjima poslovanja iu bilo kojoj zemlji svijeta. Također će vam pomoći da započnete svoj put u njemu: po završetku 75% tečaja dobit ćete pratnju osobnog savjetnika za karijeru koji će vam pomoći da se pripremite za intervjue u partnerskim tvrtkama ove obrazovne platforme.