Saznajte koliko su vaši Instagram selfiji dosadni
Saznajte koliko su vaši Instagram selfiji dosadni
Anonim

Opća žudnja za fotografiranjem svega i svačega dovela je do toga da popularnost Instagrama stalno raste, a mnoge od nas ozbiljno se bavi pitanjem kako dobiti više lajkova. Znanstvenici s Massachusetts Institute of Technology (dobro, tko, ako ne oni) čak su razvili poseban algoritam koji će pomoći odgovoriti na ovo pitanje.

Saznajte koliko su vaši Instagram selfiji dosadni
Saznajte koliko su vaši Instagram selfiji dosadni

Naravno, nisu samo selfiji – riječ je o svim vizualima. Kao rezultat istraživanja skupine znanstvenika s Massachusetts Institute of Technology, razvijen je poseban algoritam koji vam omogućuje da odredite koliko će vaša fotografija biti nezaboravna. Odnosno, pomaže predvidjeti koliko je vjerojatno da će se ljudi sjetiti ili zaboraviti vašu fotografiju. Ako ste znatiželjni koliko su vaše vlastite fotografije jedinstvene, jednostavno ih možete provjeriti ovdje.

Kako algoritam radi

Nekoliko sekundi nakon što je fotografija učitana na stranicu, vidjet ćete nešto poput toplinske karte koja se pojavljuje na njoj. Prikazuje područja koja algoritam smatra najzanimljivijim i najmanje zanimljivim. Tople boje označavaju objekte koji su više vrijedni pažnje, hladne boje - one koje manje zanimaju. Prema istraživanjima, ovaj algoritam percipira slike što je moguće bliže onome kako bi ih ocijenila živa osoba.

Saznajte koliko su vaši Instagram selfiji dosadni - poseban algoritam
Saznajte koliko su vaši Instagram selfiji dosadni - poseban algoritam

Također, ljestvica i brojevi su postavljeni ispod slike. Na primjer, ako fotografija ima indeks pamtljivosti 0,91, to znači da će 91% ljudi koji je pogledaju pamtiti fotografiju još 100 sekundi nakon što je pogledaju. Ako mislite da ovo nije jako dugo, razmislite o tome koliko brzo obično pregledavamo naš feed na društvenim mrežama.

Praktična korisnost

Algoritam omogućuje poboljšati razumijevanje kako ljudi percipiraju i obrađuju vizualne informacije, kao i naučiti kako te informacije utječu na pamćenje. Algoritam je koristan jer vam omogućuje da shvatite koje su informacije ljudima važnije, a koje će najvjerojatnije odmah zaboraviti. Ovo je slično korištenju metode fokus grupe, koja vam govori kakvu će reakciju određena slika izazvati.

Tijekom istraživanja koje je provedeno u fazi razvoja algoritma, znanstvenici su iznijeli jednu zanimljivu pretpostavku koja baca svjetlo na prirodu ljudskog pamćenja. Pitali su se kako bi bilo pokazati ljudima samo slike s visokim indeksom pamćenja. Hoće li netko od njih ipak biti zaboravljen? Ispostavilo se da ne, a to samo znači da ako nastavite raditi na ovom pitanju, u budućnosti će se pojaviti prilika za značajno poboljšanje ljudskog pamćenja.

Ako razmišljate o ozbiljnim razlozima potrebe za takvim algoritmom, onda ne biste trebali zanemariti njegovu korisnost za trgovce, filmaše, kao i ljude koji su na neki način povezani s procesom učenja. Algoritam će pomoći poboljšati učinak vizualnih materijala i poboljšati kvalitetu nastavnih sredstava. Ako govorimo o medicini, onda programeri algoritma razmišljaju o tome kako može pomoći zdravlju: na primjer, dijagnosticirati propuste u pamćenju ili identificirati određene bolesti pomoću toplinske karte.

Planovi za budućnost

Tim Sveučilišta Massachusetts planira u bliskoj budućnosti izraditi posebnu aplikaciju koja će korisnicima učiniti korištenje algoritma praktičnijim. Moći će poboljšati kvalitetu svojih slika i povećati njihov utjecaj na druge ljude pomoću posebno dizajniranog filtera. Neće biti namijenjena retuširanju nečega na fotografiji, već da se fotografija više pamti. Također, filtar će pomoći u izrezivanju onih mjesta koja su najmanje zanimljiva.

Osim toga, programeri su imali ideju zakomplicirati algoritam toliko da je sam uklonio nezanimljiva područja sa slike. No, prerano je govoriti o tome, jer nitko ne može jamčiti da izlazna slika neće izgledati kao slika loše obrađena u Photoshopu.

Za sada algoritam ima određene nedostatke, jer nije u stanju prepoznati sve vizualne materijale. Ne funkcionira dobro s vrstama slika s kojima se prije nije susreo. Na primjer, sada bolje radi sa "živim" objektima i slabo zna prepoznati logotipe i ambleme. Upravo na to se istraživači žele usredotočiti u bliskoj budućnosti kako bi poboljšali algoritam. Kao što je gore spomenuto, to će biti od velike koristi za komercijalni razvoj.

Posljednje i najzanimljivije

Tijekom istraživanja pokazalo se da su lica i dijelovi tijela ljudima pamtljiviji od apstraktnih slika ili krajolika. Plaže, zalasci sunca i konceptualne fotografije prilično brzo nestaju iz sjećanja.

Preporučeni: