Sadržaj:
- Što je AI?
- Jesu li roboti također AI? Što je s chat botovima, strojnim učenjem, neuronskim mrežama?
- Mogu li upoznati umjetnu inteligenciju u stvarnom životu?
- AI može naučiti?
- Što kažete na prepoznavanje emocija?
- Može li AI postati pametniji od ljudi?
- Može li AI mjeriti svoje postupke?
- Može li se AI hakirati?
- Je li moguće da AI izmakne kontroli i odluči se riješiti osobe?
2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-17 03:58
Odvajanje fantazije od realne budućnosti.
Što je AI?
Matematičari, programeri, futuristi i filozofi bore se s definiranjem umjetne inteligencije (AI). S jedne strane, to je veliko interdisciplinarno područje istraživanja na sjecištu matematike, lingvistike, programiranja i psihologije.
S druge strane, AI je matematički algoritam koji stvara inteligentne računalne programe. Oni su tako nazvani jer mogu obavljati funkcije koje se smatraju prerogativom osobe. Na primjer, napišite pjesmu ili glazbu, razgovarajte.
AI je stvoren za rješavanje specifičnih problema – svi takvi sustavi su visoko specijalizirani i ne mogu obavljati nekoliko funkcija odjednom. Ako je program dizajniran za transkripciju ljudskog govora, nikada ne može igrati kartašku igru.
Uobičajeno je razlikovati slabu i jaku AI. Kada tvrtke tvrde da su stvorile proizvod s umjetnom inteligencijom, misle na njegove slabe opcije: to su autopiloti, glasovni asistenti, prevoditelji. Razmišljanje o jakoj umjetnoj inteligenciji, onoj koja može misliti i biti svjestan sebe (odnosno, zapravo postati ravnopravna s ljudskim umom), ostaje znanstvena i filozofska rasprava.
Slaba umjetna inteligencija pri prevođenju teksta neke riječi zamjenjuje drugima prema određenom algoritmu, a jaka može samostalno razumjeti značenje rečenice. Ovo je glavna razlika.
Jesu li roboti također AI? Što je s chat botovima, strojnim učenjem, neuronskim mrežama?
Ne, govorimo o vrlo bliskim i međuovisnim pojmovima, ali oni ipak nisu ista stvar. Vratimo se definiciji: AI je široko interdisciplinarno područje istraživanja (poput geografije).
Postoji nekoliko specijaliziranih područja znanja u ovom području, od kojih je jedno strojno učenje. Uz to, tu su i obrada teksta na prirodnom jeziku, virtualni asistenti i sustavi preporuka. To je kao fizička, ekonomska ili društvena geografija.
Spuštamo se jednu stepenicu niže. Neuronska mreža je jedan od pododjeljaka strojnog učenja, matematički algoritam s automatskim podešavanjem parametara. Ukupno postoje četiri glavna pododjeljka (metode) strojnog učenja: klasične, metode pojačanja, ansambl metode i neuronske mreže. Zamislite da je ovo geografija oceana u dijelu svjetske fizičke geografije.
A gdje su, u ovom slučaju, roboti svrstani? Chatbotovi, roboti, automatski prevoditelji, skeneri - sve je to konačni rezultat i format prezentacije AI tehnologije.
Mogu li upoznati umjetnu inteligenciju u stvarnom životu?
Naravno! Koristimo ga za širok raspon zadataka. Na primjer, T9 predviđa riječ koju napišete - ovaj AI prepoznaje kombinaciju slova i predlaže jednu od opcija dostupnih u njegovoj bazi podataka. Pomoćnik kućnog robota koji reagira na glasovne naredbe primjer je tehnologije. Siri je također umjetna inteligencija.
AI može naučiti?
Da, on već zna kako učiti i usavršavati se. Na primjer, Google je stvorio AI Mastering igru Go bez ljudskog znanja, koji je samostalno svladao drevnu kinesku društvenu igru Go, učeći iz promašaja i pobjeda.
Međutim, vrijedno je zapamtiti da samoučenje nije obvezna značajka umjetne inteligencije. Postoje sustavi koji jednostavno vrlo dobro obavljaju određenu zadaću i u kojima nisu “ušli” u funkciju učenja. To uključuje robote koji rade u proizvodnji i sortiranju.
Što kažete na prepoznavanje emocija?
Da, postoje računalni sustavi koji mogu prepoznati emocije po izrazima lica osobe tijekom razgovora. Program ocjenjuje položaj ključnih točaka lica (obrve, oči, nos, čeljust i usne) i uspoređuje ih sa znakovima mogućih emocija koji su upisani u njegovu šifru.
Štoviše, sustavi su u stanju prikazati emocije pomoću emotikona ili emojija. Ova se manipulacija temelji na vrlo jednostavnoj logici: osnovne emocije (radost, zabava, ljutnja) je lako predvidjeti i simulirati, oslanjajući se na riječi okidača ("hvala", "oprostite", "uvredljivo" i druge).
I upozoravajući na sljedeće pitanje: ne, AI ne može doživjeti emocije. Nastali su kod ljudi u procesu evolucije i socijalizacije. Sličan sustav odgovora prisutan je i kod životinja – one doživljavaju radost, bijes, tjeskobu i tako dalje. Ali samo je osoba dopunila ovaj spektar sposobnošću racionalnog mišljenja.
Može li AI postati pametniji od ljudi?
S jedne strane, ovo je prilično besmisleno pitanje, jer ne postoji univerzalna ljestvica za mjerenje inteligencije. Na primjer, znamo da je broj otkucaja srca zdrave osobe približno 60 otkucaja u minuti. Ali kako se mjeri um? U broju pročitanih knjiga, poznavanju periodnog sustava ili sposobnosti davanja odgovora na neka pitanja? Može li se mačka smatrati pametnijom od vjeverice, a orao pametniji od poskoka? Kako uspoređujete inteligenciju fizičara-astronoma i kirurga?
Postoji popularan test za mjerenje kvocijenta inteligencije (IQ) Hansa Eysencka, ali ga je kategorički nemoguće smatrati univerzalnim kriterijem. Kod ljudi mozak radi na različite načine i "izoštren" je za jednu ili drugu vrstu aktivnosti. Sve dok ne postoji kriterij koji se može koristiti kao apsolutni pokazatelj, takve ocjene neće biti.
S druge strane, kada kažemo "strojevi će postati pametniji od ljudi", prije mislimo da će oni postati pametniji. A um je puno širi od intelekta, formira se u procesu života i ovisi o milijardu različitih čimbenika. Zasad znanstvenici i pisci znanstvene fantastike predlažu jedinu moguću (ali još neuvedenu) opciju u kojoj će AI postati inteligentniji od osobe: ako se tehnologija implementira na temelju molekula DNK, a ne modeliranjem neuronskih mreža.
Može li AI mjeriti svoje postupke?
Ne. Da bi procijenio postupke, osobi su, osim misaonog procesa, potrebni moralni stavovi, emocije i kulturne norme koje se mijenjaju tijekom vremena. Tehnologija (barem još nije) nije dostupna.
Može li se AI hakirati?
Da, moguće je. To je program kojim upravljaju ljudi. Svaki program se može hakirati.
Je li moguće da AI izmakne kontroli i odluči se riješiti osobe?
Unatoč činjenici da smo vidjeli puno priča u kojima roboti postaju agresivna čudovišta, blokiraju život gradova, otimaju povjerljive podatke i čine druge zločine, to je moguće samo u filmovima.
AI obavlja isključivo one zadatke koje je u njega postavio programer. Tehnologija ne omogućuje samostalno postavljanje ciljeva. Umjetna inteligencija može završiti u rukama kriminalaca i uzrokovati štetu, ali opet se radi o ljudskoj volji.
Drugačiji scenarij može nastati samo ako se riješi problem jake umjetne inteligencije. Danas to nije moguće. Stoga svi argumenti o vjerojatnom porobljavanju čovječanstva umjetnom inteligencijom nemaju stvarnu osnovu.
Preporučeni:
10 pitanja koja treba postaviti na prvom spoju
Znanstvenici su dokazali da prave teme za razgovor na prvom spoju mogu pomoći da se povežete od samog početka. Ili se odmah oprostite od iluzija
10 pitanja koja ćete imati sa svojim savjetima
Nezatraženi savjeti rijetko pomažu, ali često škode i kvare vezu. A postoje pitanja o kojima je bolje držati jezik za zubima posebno marljivo
6 mitova o inteligenciji u koje biste trebali prestati vjerovati
Što zapravo govori razina kvocijenta inteligencije, mijenja li se s vremenom i kako ti brojevi utječu na različite aspekte života
7 napretka u umjetnoj inteligenciji u 2018
Umjetna inteligencija je tehnologija koju pomno prate vlade, tvrtke i znatiželjnici. Prisjetimo se kako nas je AI iznenadio u protekloj godini. 1. Naslikao skupu sliku Zlatni baguette, print na platnu i formula umjesto potpisa umjetnika u kutu je "
25 izjava Elona Muska o budućnosti, radu i inteligenciji
Elon Musk je izvanredan inženjer, izumitelj, inovator i poslovni čovjek. Prikupili smo 25 njegovih izjava koje odražavaju njegove poglede na različite aspekte života