Kako nas vara statistika
Kako nas vara statistika
Anonim

Levada centar je 5. srpnja objavio istraživanje da 91% Rusa ima negativan stav prema ljudima koji hodaju u kupaćim kostimima. Među protivnicama bikinija i kupaćih gaćica najviše su ispitanice u dobi od 40 do 54 godine. Unatoč tome, neki su mediji iznijeli informacije iz drugačijeg kuta, rekavši da svi Rusi imaju negativan stav prema hodanju u negližeu. Odlučili smo otkriti koji se trikovi u statistici mogu koristiti kako bi informacije izgledale privlačnije.

Kako nas vara statistika
Kako nas vara statistika

Zašto pitati samo ljude od 40 do 54 godine o sunčanju u toplesu? Možda bismo trebali otići dalje i pitati dobnu skupinu iznad 80 o tome treba li nam internet? Predstavljanjem istih informacija na različite načine možete radikalno promijeniti način na koji ih drugi vide. Evo nekoliko primjera kako se statistika koristi za varanje.

Korištenje metrike koja je dobra samo na prvi pogled

Primjer: 90% svih automobila prodanih u posljednjih 20 godina još uvijek je na cesti.

Čini se kao vrlo dobra marka budući da su strojevi tako izdržljivi. Ali razmisli bolje. Možda je ova marka automobila objavljena prije samo 10 godina? Tada se više ne čini tako privlačnom.

Ispravniji i manje žuti naslov trebao je zvučati ovako: "90% svih automobila starijih od 20 godina još uvijek je na cesti."

Tvrdnja o izvedbi bez usporedbe s alternativama

Primjer: ovaj lijek protiv bolova ublažit će glavobolju što je učinkovitije moguće.

Nema smisla govoriti o učinkovitosti proizvoda bez uspoređivanja s drugima. "Najučinkovitiji", "bolji od drugih", "najkvalitetniji" - ove riječi bi vas trebale navesti na razmišljanje o tome želite li kupiti ovaj proizvod. Ako želite dokazati da je vaš lijek protiv bolova najbolji, trebate ga usporediti s drugim markama. Inače, ovo su beskorisne riječi.

Igranje s grafikonima i grafikonima

Primjer:

Prezentacija jabuke
Prezentacija jabuke

Na ovoj konferenciji Steve Jobs je govorio o udjelu iPhonea među svim pametnim telefonima u Sjedinjenim Državama. Unatoč činjenici da iPhone koristi 19,5% stanovnika, njegov udio na dijagramu izgleda veći od udjela "Ostali" (21,2%). Vizualno, to se može postići davanjem dijagrama 3D efekta.

Dostavljanje informacija bez potvrde

Primjer: nakon legalizacije marihuane povećao se broj pušača u Nizozemskoj.

Takve "činjenice" bez potvrde su bezvrijedne. Možda je stranica na kojoj ste ovo pročitali jednostavno zaboravila link na studiju, ali u svakom slučaju, nema smisla vjerovati ovim informacijama.

Referentna točka na grafikonu nije nula

Primjer:

Raspored podrške za Obamacare
Raspored podrške za Obamacare

Na fotografiji se vidi da se broj sudionika Obamacare programa povećao za 1.066.000. Odnosno, razlika je oko 17%. Na dijagramu je razlika između stupaca gotovo trostruka. To je zbog činjenice da referentna točka nije nula.

Statistiku dostavila zainteresirana strana

Primjer: testirali smo naš novi šampon i došli do zaključka da je učinkovitiji od svih analoga na tržištu.

I na kraju, prilično očita činjenica. Ako istraživanje provodi zainteresirana strana, tada je potrebno s velikim oprezom vjerovati njegovim rezultatima.

Preporučeni: